随笔周刊——第 15 期

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知识小品

The Copenhagen Book

https://github.com/pilcrowonpaper/copenhagen

一个提供实现 Web 应用程序身份验证的基本指南的开源项目，建议与 OWASP 备忘单系列一起使用。（正好最近需要了解 web 程序中的访问控制实现的方式）

Visual Sorting

https://mszula.github.io/visual-sorting/

Visual Sorting是一个提供排序算法可视化和声音体验的工具。它允许用户通过动态的水平条形图观察各种排序算法的工作过程。

动态可视化: 垂直条形图实时呈现排序过程

逐步探索: 可以逐步查看算法的每一步操作

输入数组选项: 可以通过打乱、反转或者设置山峰和山谷形状来自定义排序数组，并可选择2到1024个元素的数组大小

可调速度: 可以动态调整延迟时间来控制排序过程的速度，精确到500毫秒

主题选择: 提供多种DaisyUI主题供用户选择

看见概率论

https://probability.visualized.fun/

通过直观的交互式演示，深入理解概率论中的经典定理，让抽象的数学概念变得生动有趣。大学时学概率论看到的都是公式、题目，并没有可视化的教程，感觉挺枯燥的，考前就使劲刷题，考完试就忘完了，并没有真正理解记住 🥲

aisuite

https://github.com/andrewyng/aisuite

一个简单、统一的多个生成式 AI 提供商接口。它使开发者能够通过标准化的接口使用多种语言模型(LLM)。它是对 Python 客户端库的一个薄层包装，允许创作者无缝地切换和测试来自不同 LLM 提供商的响应，而无需更改代码。目前，该库主要专注于聊天完成。未来将扩展到更多用例。

（之前做毕设的时候，也弄了一个简单的 model 关，但是代码写的有点烂，还是不如这个优雅，就是，还是不太会面向对象编程 🤥）

本来想 fork 看看能不能提个 PR 的，结果全球主流的 model 都已经实现了，还未实现的已经有 PR 了，搭建完环境，只能先看会代码了，代码整体还是挺容易懂的~

TensorRT-YOLO

https://github.com/laugh12321/TensorRT-YOLO

TensorRT-YOLO 是一款专为 NVIDIA 设备设计的易用灵活、极致高效的YOLO系列推理部署工具。它集成了 TensorRT 插件以增强后处理效果，并使用了 CUDA 核函数和 CUDA 图来加速推理。TensorRT-YOLO 提供了 C++ 和 Python 推理的支持，满足开发者多场景的部署需求。

多样化的YOLO支持：全面兼容YOLOv3至YOLOv11以及PP-YOLOE和PP-YOLOE+

多场景应用：提供目标检测、实例分割、姿态识别、旋转目标检测等多样化场景的示例代码

模型优化与推理加速：支持ONNX模型导出、集成TensorRT插件、利用CUDA加速前处理和推理流程

部署便捷性：提供动态库编译、无第三方依赖、CLI工具、跨平台支持、Docker部署等

快速开发与部署：支持Windows、Linux、ARM、x86等多种设备，兼容TensorRT 10.x版本

Netron

https://github.com/lutzroeder/netron

Netron是一个用于查看神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具，支持多种模型格式。

支持多种神经网络、深度学习和机器学习模型格式

提供直观的可视化界面，帮助用户理解和分析模型结构

支持在浏览器和桌面应用程序中使用

提供Python API，方便用户在代码中集成使用

随便看看

Bothy — 山地避难小屋

https://www.youtube.com/watch?v=vDhKdhxZ94A

等了一个月左右，Links 又回来啦！还是那么让人沉浸，那么容易动人。视频里让我印象最深刻的就是 Links 提到的 Bothy，英格兰当地一种很浪漫的称呼。在很多偏远山区，存在许多被废弃的房子，山地小屋协会的志愿者们会把这些小屋重新修缮，免费开放给所有热爱荒野和孤独地方的人使用。难以想象，荒野、断崖之上，有一处小屋，在那里可以观看最佳的美景，能眺望大西洋海岸线、看到山上觅食的小羊，还可以看到极光。 🤩

还有一处就是，瞭望站小屋的留言簿，我也很喜欢在一处就能留下美好的回忆，留下可以拥有的足迹，如果是这种留言簿就更好了。可以看和你有一样兴趣爱好的人生活，透过他们的文字，又能感受到另一个世界，so warm and romantic~